Sobre el proyecto

Un observatorio independiente para la comunidad de datos abiertos en España

Este monitorizador nació con una vocación clara: ofrecer a reutilizadores, investigadores, periodistas de datos y administraciones una visión honesta, comparable y continuamente actualizada del estado real de la publicación de datos abiertos en España — más allá de los recuentos oficiales.

01Vocación de servicio

Por qué existe este observatorio

El ecosistema español de datos abiertos cuenta con decenas de portales — estatales, autonómicos y locales — operando sobre tecnologías distintas (CKAN, Socrata, datos.gob.es) y con criterios de calidad muy heterogéneos. Para quien quiere reutilizar esos datos, la pregunta no es sólo "¿existen?", sino "¿son realmente usables?, ¿están actualizados?, ¿bajo qué licencia?, ¿en qué formato?".

Este observatorio responde a esas preguntas con datos verificables y reproducibles. No publica opiniones: cosecha periódicamente cada portal, mide cada dataset con un mismo rasero (la metodología MELODA 5) y publica los resultados de forma abierta, junto con la metodología y el código que los genera. Así, cualquier reutilizador puede saber dónde mirar primero, y cualquier administración puede ver cómo se la mide y por qué.

El proyecto es independiente y sin ánimo de lucro. No sustituye a las estadísticas oficiales: las complementa con una mirada técnica, comparable entre portales y orientada al uso real de los datos.

02Lo que cubrimos hoy

Cifras actualizadas automáticamente
43
Portales monitorizados
201.014
Datasets indexados
1.018.319
Recursos analizados
18
Comunidades / ámbitos

La cobertura crece de forma incremental conforme se incorporan nuevos portales o se publican nuevos endpoints. Los conectores actualmente activos cubren las plataformas CKAN (la más extendida en autonomías y ayuntamientos), Socrata (Cataluña) y la API federada de datos.gob.es (estatal).

Distribución por tipo: ckan (36) · arcgis (3) · opendatasoft (2) · socrata (1) · datos_gob_es (1)

Última cosecha: 22/04/2026 09:58. Algunos portales aparecen como inactivos por geobloqueo desde IPs no españolas (incluido el servidor del observatorio); la causa concreta queda anotada en la ficha de cada portal.

03Servicios disponibles

Qué puedes hacer con el observatorio

Todas las funciones son de acceso libre y no requieren registro. Los datos pueden consultarse de forma interactiva o ser consumidos directamente vía API.

04La métrica MELODA, puesta en práctica

De marco teórico a medición automatizada

MELODA (Methodology for Releasing Open DAta) es un marco propuesto por Alberto Abella para medir la reutilizabilidad real de un dataset abierto. Su versión 5 evalúa seis dimensiones independientes y suma una puntuación entre 0 y 49.

Lo distintivo de este observatorio es que no aplica MELODA manualmente: extrae automáticamente, en cada cosecha, las señales necesarias del catálogo DCAT/CKAN/Socrata de cada portal y calcula la puntuación dataset a dataset. Así se pueden comparar miles de datasets bajo idénticos criterios.

DimQué mideMáxCómo se obtiene la señal
D1Licencia6 ptsSe normaliza el campo license_id/license_title y se mapea a la familia (CC0, CC BY, ODbL, propietaria, desconocida).
D2Acceso técnico6 ptsSe inspeccionan los recursos: descarga directa, API REST, SPARQL/Linked Data. La presencia de endpoints estructurados eleva la puntuación.
D3Formato6 ptsSe evalúa el formato declarado de cada recurso (CSV, JSON, GeoJSON, RDF, XLS, PDF…) y se prioriza el formato más abierto disponible.
D4Estandarización10 ptsSe detecta la presencia de conforms_to, vocabularios DCAT-AP / schema.org y esquemas declarados.
D5Geolocalización6 ptsSe comprueba spatial, spatial_uri o presencia de coordenadas/geometrías en los recursos.
D6Frecuencia de actualización15 ptsSe interpreta el campo update_frequency (DCAT) en escala temporal: tiempo real > diario > semanal > mensual > anual > irregular.
Cómo interpretar las puntuaciones. D1, D3 y D6 son las dimensiones más fiables porque dependen de campos casi siempre presentes en DCAT. D4 y D5 son más conservadoras: la ausencia de la señal no implica que el dataset no cumpla, sólo que no lo declara explícitamente. Por eso, un score MELODA alto es una garantía fuerte; un score bajo puede deberse tanto a datos poco reutilizables como a metadatos pobres — ambas cosas, en cualquier caso, lastran la reutilización.

La distribución resultante por niveles (deficiente / básico / bueno / óptimo) puede consultarse para cada portal en su ficha individual, y de forma agregada en el dashboard.

05Metodología y transparencia

Cómo cosechamos y qué guardamos

06Hoja de ruta

En qué estamos trabajando

07Contribuir y contactar

Cómo proponer mejoras o nuevos portales

Si gestionas un portal de datos abiertos no listado, has detectado una incidencia en una medición, o quieres proponer una mejora metodológica, escríbenos. El proyecto considera de forma activa la incorporación de nuevos portales españoles y la corrección de cualquier discrepancia que pueda señalarse con datos.

Tus datos se utilizan únicamente para responderte.

Créditos y licencia

Los datos derivados publicados por este observatorio (KPIs, puntuaciones MELODA, estadísticas agregadas) se ofrecen bajo licencia Creative Commons BY 4.0. Los metadatos originales pertenecen a sus respectivas administraciones titulares y conservan sus licencias de origen.

Si utilizas datos de este observatorio en una publicación, agradecemos la cita: «Monitorizador Open Data España (spain.meloda.org), 2026».

Proyecto creado y mantenido por Alberto Abella, autor de la metodología MELODA.